ウクライナからの教訓: SOCOM の都市ミッションのためのテクノロジーの探求

Mar 29, 2023

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フロリダ州タンパ —米特殊作戦部隊は、イラクやアフガニスタンなどでの経験から、市街戦が多くの戦術的、兵站的課題を伴うことを知っている。 ウクライナでのロシアの闘争はその事実を強化するだけでなく、産業界が将来の米国の任務を支援するための技術開発に利用できる重要なデータを提供する。現代の都市は特殊オペレーターにとって困難な環境である、と国防高等研究計画局のプログラムマネージャー、バートレット・ラッセル氏は述べた。 建物、地下空間、民間人、その他の物体がエリアを乱雑にしており、コマンドーが心配する必要がある要素のリストがさらに増えるだけです。「建物だけでなく、多くの物が密集し、障害物がたくさんあります。都市環境の中でのことです」と彼女は言いました。 「また、不安定な環境なので、多くの瓦礫や、焼け落ちた車などの物が残されている可能性があります。」また、複雑さにより、大量のデータを整理する必要があり、目標の位置を特定しようとしている戦闘員にとってはもう一つの気晴らしになります、と彼女は言いました。地上戦とロシアの軍事能力を研究しているランド研究所の上級国防アナリスト、スコット・ボストン氏は、都市における状況認識を確立し、維持することが重要だと述べた。「（ロシア人は）現在、状況認識力があまり高くない。市街戦ではその地域の知識を持つ守備側が有利になることが多いため、襲撃中に地理空間データを特別なオペレーターに直接提供することで、彼らが都市をナビゲートし、脅威を特定し、調整するのに役立ちます。バリケードや敵を避けるためのルート。 これらの課題に対処し、都市任務中に集中力を維持するために、産業界はさまざまな状況認識ツール、高度な通信、諜報、監視、偵察機能を構築してきましたが、これらはすべて人工知能によって強化されています。米国の敵対者は GPS を実行する能力を向上させてきました。防衛請負業者レイドスのイノベーションセンターの位置・航法・タイミング（PNT）ディレクター、ケビン・ベッツ氏は、ジャマーやスプーファーによる拒否攻撃やGPS欺瞞攻撃について述べた。レイドスは、敵が攻撃する場所向けの視覚的なPNTを構築することでこの脅威に対処している。 「位置座標を決定するために使用される無線周波数を妨害する可能性があります。「特に市街戦では、敵が何をしても無線周波数信号を圧倒できる環境がいくつかあると仮定しましょう」とベッツ氏は述べた。 「それでは、GPS レベルの精度を維持するために、プラットフォーム上にある他の [非無線周波数] センサーをどのように使用できるのでしょうか?」Leidos は最近、ADEPT とも呼ばれる測位とタイミングのための確実なデータ エンジンを紹介しました。 、タンパで開催された国防産業協会主催の特殊作戦部隊産業会議中に。 ベッツ氏は、このナビゲーション ツールは、衛星画像や複数の種類の非 RF センサーからのデータを使用して、すべてのドメインのプラットフォームだけでなく、徒歩で移動する個々のオペレーターにも PNT 機能を提供します。「基本的にはカメラが搭載されているだけで、そのライブ画像を撮影します — 通常は赤外線なので昼夜を問わず機能します — そして私たちはその衛星画像データベースも保持しています. そして、それら 2 つの特徴を照合して、GPS がなくても自分の位置を特定できるようにします — すべて低サイズでセンサーデータと衛星画像を組み合わせることで、ADEPT は不安定な環境における状況の不確実性を軽減できるため、特別なオペレーターは目の前のミッションに集中できると同氏は述べた。Leidos のシニアバイスプレジデント、Ron Keesing 氏「これらの情報はすべて、人間が実際に対処するのが非常に困難な速度と規模で発生し、多くの場合、人間を危険にさらす可能性があります。」収集するか理解するかだ」と同氏は述べ、状況認識へのAIの貢献の例として、ウクライナで学んだ教訓を挙げた。 例えば、ウクライナ人は無人ドローンを使ってロシア人の位置を特定し、従来のシステムの標的にしやすくした。慣れない都市で急速に変化する状況に対応できることも重要だと、L3ハリス・テクノロジーズの統合ビジョン・通信システム担当社長、リン・ボレンジャー氏は語った。 。 特別なオペレーターは都市環境の空間間を常に移動しており、素早く方向を定めて次の位置を見つける必要があると彼女は指摘しました。「おそらく建物の南西の角から出てくると思っていたのに、結局北西に来てしまったのでしょう。自分の場所と方向を取得できる必要があります。」と彼女は言いました。特別なオペレーターにこの柔軟性を与えるために、L3Harris は融合型パノラマ暗視ゴーグルを開発しました。 視野とマルチスペクトル暗視技術を組み合わせたこのゴーグルにより、ユーザーは 97 度のあらゆる光レベルで見ることができると彼女は言いました。このシステムは、赤外線サーマルカメラを追加しながら高解像度の画像を提供する画像増倍管を使用しているとボランジェ氏は言いました。 これにより、特別なオペレーターは低照度から無照光条件下でも日中の経験が得られ、雑然とした環境で移動するターゲットや覆われたターゲットを検出できると付け加えた。このシステムは「ネットワーク化されたゴーグル」であるとボランジェ氏は述べた。 このゴーグルは戦術攻撃キットに接続でき、拡張現実技術を使用して特殊オペレーターの視野内にウェイポイント、部隊の動き、その他の関心のある地点などのデータを表示できると彼女は述べた。また、このゴーグルは、非常に暗い環境から明るい環境に移動するときに発生する可能性のある、照明の周りの「ハロー効果」を大幅に軽減します。「軍隊が出入りする可能性のある都市環境では、これが気を散らす可能性があります」とボランジェ氏は語った。暗い環境から明るい環境へ。」と彼女は言いました。 ハロー効果を最小限に抑えることで、画像の明瞭度が向上し、夜の都市の街灯やその他の照明器具の周囲の歪みを軽減できると彼女は付け加えた。米国特殊作戦軍は今年初めに、L3ハリスに対し、790万ドル相当の低料金初期生産契約をゴーグルに結んだ。 同社は5月にシステムの生産を開始したと発表した。ランド研究所のボストン氏は、都市環境にとって光学機能がいかに重要であるかを考えると、特別なオペレーターは自社の光学システムが敵の攻撃に耐えられると確信する必要があると述べた。劣化モードがあるので、誰かが重いスナイパーライフルを発砲して熱センサーを取り出しても、少なくともまだ動作し、劣化状態で戦うことができる何らかの方法がある」と彼は説明した。ボランジェ氏は、L3ハリスシステムには機能があると述べた。主な光学面の外側に交換可能な窓が含まれており、保護層が追加されています。この技術はすべて特殊なオペレーターにとって重要ですが、米軍は信頼できる通信がなければ都市部でそれらを適切に使用することはできません。 建物やその他の 3 次元要素の追加レイヤーは、戦闘員の従来の通信システムに特有の課題をもたらし、その結果、重要な意思決定データの送受信が妨げられる可能性があると通信会社パーシステントの事業開発担当バイスプレジデント、ジャック・ムーア氏は述べた。システム 同社は、MPU5 モバイル アドホック システムにより、ミッション環境に関係なく通信を効率化する技術を開発しました。 このデバイスは、3 つの異なる送信アンテナと受信アンテナを使用して、その容量を倍増します。これは、マルチ入力およびマルチ出力と呼ばれるテクノロジーです。また、Persistent Systems は、「Wave Relay」と呼ばれる独自のネットワークを使用して、特定のシステムに基づいてさまざまな障害物を回避して通信データをルーティングします。その周囲についてムーア氏は説明した。 その結果、都市内の障害物からの追加反射がデータ転送の一部になります。「壁で反射したり、窓で反射したり、建物やトンネルで反射したり…、情報の 3 つの別々のパケットが確実に送信されるようにすることができます。それは音声、位置、位置、またはビデオです」と彼は言いました。MPU5は特別なオペレーターの戦術的攻撃キットと統合可能であり、オペレーターはセンサー、ビデオ、その他のソースからのデータを降車した状況認識機能に入力できると彼は付け加えました。作戦部隊は都市にさえ入ることができるが、その地域を偵察して誰が敵か味方かを判断する必要がある。これはDARPAとのラッセル氏のプログラムが解決しようとしている課題の1つである。 監視下自律型都市偵察プログラムは、降車した戦闘員を派遣するのではなく、都市環境でのISR任務のために小型の自律システムを配備する方法を改善することを目的としている、と彼女は述べた。小型のフォームファクタで、都市空間内やその周辺に適合できます…これらの環境へのアクセスが向上します」と彼女は言いました。DARPA プログラムは、都市環境における民間人の追加要素に対処することを目指しています。 市販の地上および航空機ロボットを、人間の行動や反応に関する知識を利用したアルゴリズムと組み合わせることで、システムは民間人を装った敵と無実の傍観者をより正確に識別できるようになったとラッセル氏は述べた。都市空間内およびその周囲で、曖昧さをなくす方法で車両を住民と対話させることができます」と彼女は説明した。 「たとえば、誰かが走っているからといって、誰かが脅威であるとは考えられません。バス停に向かって走っているだけかもしれません。」 このプロジェクトは、無人技術と AI を専門とする中小企業のグループと提携して、これらの特定のニュアンスは車両によって決まります。 これにより、環境に足を踏み入れる前に設定に関する詳細な情報が得られるため、ミッションを遂行する際に特殊オペレーターに利益をもたらす可能性があると彼女は述べた。さらに、ISR に無人航空機システムを使用することで、厳しい環境でも特殊オペレーターを危険から守ることができると C 氏は述べた。ゼネラル・アトミックス・エアロノーティカル・システムズの広報担当者、マーク・ブリンクリー氏は電子メールで、「航空乗組員の資産は、UASが直面しているのと同じ環境上の課題に直面している」と述べた。 「こうした環境において無人航空機が持つ利点は、人命へのリスクを完全に打ち消すことであり、これにより無人航空機は、プラットフォームのコストを削減し、プラットフォームの性能を向上させ、現代の戦争に必要な技術効果の向上にさらに投資するという優位性を得ることができる。」特に都市部においてはそうである。ブリンクリー氏は、地形や耐久性の高い無人システムは、迅速な意思決定に必要な永続性と高精度のリアルタイム インテリジェンスの両方を提供すると付け加えた。

トピック：特殊作戦、市街戦、戦闘生存性

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