車用暗視装置は、可視光、赤外線、レーザーを組み合わせたものです。
夜間、雨、雪、霧などの視界が悪い状況でも、京セラの新しい暗視装置が衝突の危険性のある物体を検出します。 同一光軸上で白色光(RGB)と近赤外光(NIR)の両方を発光できる世界初のヘッドランプを搭載した車両用暗視システムです。 これにより画像の視差がなくなり、他の技術よりも正確な物体検出が可能になります。 このシステムは、この高性能物体検出のために同社が開発した特殊な AI ベースの画像融合アルゴリズムを使用して、RGB NIR センサーを統合しています。
統合されたスポットライトには、京セラ SLD レーザー株式会社が開発した非常に高輝度、高効率、小型の GaN レーザーも含まれています。さらに、このシステムは RGB および NIR 光の自動ビーム整形機能を備えています。 NIR光をハイビームモードのままにしながら、必要に応じて可視光をロービーム角度に自動的に切り替えることで、対向車のドライバーの眩惑を防ぎます。
車載のRGB NIRセンサーは、京セラ先端技術研究所が開発した独自の画像データ融合技術を活用したAI技術を採用しています。 京セラのシステムは、2 つのソースからの画像データを単純に組み合わせるのではなく、定性 AI を使用して RGB と NIR 画像の両方を比較および評価し、視界が悪い状況でも歩行者と車両を高精度で区別します。
さらに、京セラは、よりコスト効率の高い学習と製品開発のためのトレーニング データを作成する別の生成 AI 機能を開発しました。 従来の方法では、大量の NIR トレーニング データを収集する必要があります。 これは時間とコストがかかるプロセスです。 一方、京セラのAI技術は、学習データを自動生成します。 結果として、このアプローチでは、高い検出精度を確保しながら、トレーニング コストを大幅に削減できます。
車載暗視システムの世界市場は、2020 年までに約 21 億 7,200 万ドルになると推定されています。さらに、市場は 2020 年から 2027 年にかけて年間平均成長率 16.5% 以上で成長すると予想されています3。
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